Isabel Molina Peralta Facultad de Ciencias Matemáticas Departamento de Estadística e Investigación Operativa


1 Introducción

La pobreza es un fenómeno multidimensional que afecta diversos aspectos de la vida de las personas, incluyendo su acceso a recursos básicos, educación, salud y vivienda. En Chile, la medición y análisis de la pobreza han sido fundamentales para el diseño de políticas públicas orientadas a mejorar la calidad de vida de la población más vulnerable. Sin embargo, estas políticas a menudo no han abordado los problemas de desigualdad estructural que subyacen a la pobreza.

El análisis de clases sociales es crucial para entender cómo la pobreza y la desigualdad se distribuyen y perpetúan en la sociedad chilena. Las clases sociales, definidas por factores como el ingreso, la ocupación y el nivel educativo, influyen significativamente en las oportunidades y recursos disponibles para los individuos. En este contexto, la pobreza no solo se manifiesta como una falta de recursos económicos, sino también como una limitación en el acceso a oportunidades que permiten mejorar la calidad de vida.

Este estudio se centra en la distribución geográfica de la pobreza en Chile, utilizando datos del Censo 2017 y la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen) 2022. El Censo 2017 proporciona una base sólida para entender la distribución demográfica y socioeconómica de la población chilena, mientras que la Casen 2022 ofrece una visión actualizada y detallada de las condiciones de vida y los niveles de pobreza en el país. Creemos que al integrar estos dos conjuntos de datos, es posible realizar un análisis geoespacial que permita identificar patrones y tendencias en la distribución de la pobreza.

Este artículo tiene como objetivo principal explorar cómo la pobreza se distribuye geográficamente en Chile. Para ello, la información de pobreza proporcionada por la Casen se ajustará con un indicador de vulnerabilidad a la pobreza por manzana utilizando datos censales. Esta metodología permitirá visualizar y cuantificar las disparidades en la incidencia de la pobreza con un alto nivel de detalle geográfico.

Los resultados de este estudio no solo contribuirán al conocimiento académico sobre la pobreza en Chile, sino que también ofrecerán información valiosa para la formulación de políticas públicas más efectivas y focalizadas. Al identificar las áreas con mayores niveles de pobreza y las dimensiones más afectadas, se podrán diseñar intervenciones específicas que aborden las necesidades particulares de cada región, promoviendo así un desarrollo más equitativo y sostenible.

2 Lectura de bases de datos Casen 2022

Tabla de Ejemplo
id_vivienda folio id_persona region area cod_upm nse estrato hogar expr expr_osig varstrat varunit fecha_entrev p1 p2 p3 p4 p9 p10 p11 tot_per_h h1 edad mes_nac_nna ano_nac_nna sexo pco1_a pco1_b pco1 h5_cp h5_sp h5_b1_1 h5_b1_2 h5a_2 h5_b2_1 h5_b2_2 h5a_3 h5_b3_1 h5_b3_2 h5a_4 h5b ecivil h5_10 h5_1a h5_1b h5_20 h5_2 n_nucleos nucleo pco2_a pco2_b pco2 h7a h7b h7c h7d h7e h7f informante e1 e3 e4a e4a_esp e5a e5a_esp e5b e6a_asiste e6a_no_asiste e6a e6b_asiste e6b_no_asiste e6b e6c_completo e6d_preg e6d_postg e7 cinef13_area cinef13_subarea e8 e9nom e9dir e9com_cod e9pais_cod e9rbd e9rbd_sup e9dv e9depen e10 e11 e12a e12b e12c e12d e12e e13a e13b_1 e13b_2 e13b_3 e13b_4 e13b_5 e13b_6 e13b_7 e13b_8 e13b_9 e13b_10 e13b_11 e13b1 e13b2 e13b_esp1 e13b_esp2 e14a e14b e14c e14d e14e e16 e18 o1 o2 o3 o4 o5 o6 o7 o7_esp o8 o9a o9b oficio1_08 oficio4_08 o10 o11 o12 o14 o15 o16 o19 o18 o20 o21 o22 o23 o24 rama1_sub rama4_sub rama1 rama4 o25 o26a o26b o26c o26d o28a_hr o28a_min o28b o28c o28c_esp o28d o28e o29 o30 o31 o32 o32_esp o32b y1 y2_dias y2_hrs y3a_preg y3b_preg y3c_preg y3d_preg y3e_preg y3f_preg y3a y3ap y3b y3bp y3c y3cp y3d y3dp y3e y3ep y3f_esp y3f y3fp y4a_preg y4b_preg y4c_preg y4d_preg y4a y4b y4c y4d_esp y4d y5a_preg y5b_preg y5c_preg y5d_preg y5e_preg y5f_preg y5g_preg y5h_preg y5i_preg y5j_preg y5k_preg y5l_preg y5a y5b y5c y5d y5e y5f y5g y5h y5i y5j y5k y5l y6 y7 y8 y9 y10 y11_preg y11 y12a_preg y12a y12b_preg y12b y13a_preg y13a y13b_preg y13b y13c_preg y13c y14a_preg y14a y14b_preg y14b y14c_preg y14c y15a_preg y15a y15b_preg y15b y15c_preg y15c y16a_preg y16a y16b_preg y16b y17_preg y17 y18a_preg y18a y18b_preg y18b y18c_preg y18c y18d_preg y18d_esp y18d y19 y19t y19n y20a y20b y20c y20d y20e y20amonto y20bmonto y20cmonto y20dmonto y20emonto y21_canasta y22_preg y22 y22amonto y22bmonto y22cmonto y22dmonto y23a_preg y23a y23b y23c y23bmonto y23cmonto y24_preg y24 y25a_preg y25a y25amonto y25b_preg y25b y25bmonto y25c y25cmonto y25d y25dmonto y25ep y25e y25fp y25f y25g_preg y25g y25h_preg y25hp y25h y25i_preg y25imonto y25ip y25j_preg y25j y25jmonto y26d_hog y26d_preg y26d_integrantes y26d_monto y27_preg y27_esp y27 y28_1b y28_1c y28_1d y28_1dmonto y28_1e y28_1f y28_1g y28_1h y28_1i y28_1j y28j_esp y28_2b1 y28_2b2 y28_3b y28_4b y28_1c1 y28_1c2 y28_1c2monto y28_2c1 y28_2c2 y28_2c y28_3c y28_4c y28_2e1 y28_2e2 y28_3e y28_4e y28_2f y28_3f y28_4f y28_1g1 y28_2g1 y28_2g2 y28_2g y28_3g y28_4g y28_2h y28_3h y28_4h y28_1i1 y28_2i1 y28_2i2 y28_2i y28_2j y28_3j y28_4j s2 s2c s3_1 s3_2 s3_3 s3_4 s3_5 s3_6 s3_7 s3_8 s3_88 s3a1 s3a2 s4 s5 s6 s7 s7_meses s8 s9a s9b s10 s11a s11b s12 s13 s13_fonasa s15 s16 s17 s17b s18 s18_esp s19a s19b s19c s19d s19e s20a_preg s20a s20b s21a_preg s21a s21b s22a_preg s22a s22b s23a_preg s23a s23b s24a_preg s24a s24b s25a1_preg s25b1 s25a2_preg s25b2 s26a s26b_1 s26b_2 s26b_3 s26b_4 s26b_5 s26b_6 s26b_7 s26b_8 s26b_88 s26b_esp s26u s26c s27a s27b s27c s28 s28_esp s29 s30 s30_esp s31_1 s31_2 s31_3 s31_4 s31_5 s31_6 s31_7 s32a s32b s32c s32d s32e s32f s32g s32h s32i s32j s33a s33b s33c s33d s33e s33f s33g s33h s33i s33j s34a s34b s34c r1a r1a_esp r1a_esp_cod r1b r1b_comuna_esp r1b_comuna_esp_cod r1b_pais_esp r1b_pais_esp_cod r1c r1cp r2 r2_comuna_esp r2_comuna_esp_cod r2_pais_esp r2_pais_esp_cod r3 r4 r5 r6 r7a r7b r7c r7d r7e r7f r7g r7h r7i r7j r7k r8a r8b r8c r8d r8e r8f r8g r8h r9a r9b r9c r9d r9e r9f r9g r9h r9i r9j r9k r9l r9m r9n r9o r9p r9q r9r r9s r9t r9_esp r11 r12a r12b r13a r13b r14 r15 r17a r17b r17c r17d r17e r18 v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v9 v10 v11_o1 v11_o2 v12 v12mt v13 v13_propia v13_arrendada v13_cedida v13b_1 v13b_2 v13b_3 v13b_4 v13b_5 v13b_6 v13b_7 v14 v15 v16 v17 v18 v19 v20 v20_esp v20_red v21 v22 v23 v23_sistema v23_cajon v24 v25 v26 v27a v27b v28 v29a v29b v30 v31 v32 v33 v34a v34b v34c v35a v35b v35c v35d v35e v35f v35g v35h v35i v36a v36b v36c v36d v36e v37a v37b v37c v37d v37e v37f v37g v38 os_presente os1 os1_esp genero genero_esp trans y0101 y0301 y0302 y0303 y0304 y0305 y0306 y0401 y0402 y0403 y0404 y0501 y0502 y0503 y0504 y0505 y0506 y0507 y0508 y0509 y0510 y0511 y0512 yosa y0701 y0801 y0901 yosi y1101 yre1 yama ymes yfa1 yfa2 ytro yta1 yta2 ydes yah1 yah2 yrut yre2 yre3 yac2 yids ydon ydim yotr yfam y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2101 y2201 y2202 y2203 y2204 y2301 y2302 y2303 y2401 y2501 y2502 y2503 y2504 y2505 y2506 y2507 y2508p y2508 y2509 y2510 y2604 y2701 y2804 y280201 y280202 y280101 y280301 y280302 y2803 yinv0101 yinv0102 yinv02 ymon0101 ymon0102 ymon02 yorf yesp0101 yesp0102 yesp yotp yaut ysub1 ysub2 ysub ytot y0101h y0301h y0302h y0303h y0304h y0305h y0306h y0401h y0402h y0403h y0404h y0501h y0502h y0503h y0504h y0505h y0506h y0507h y0508h y0509h y0510h y0511h y0512h yosah y0701h y0801h y0901h yosih y1101h yre1h yamah ymesh yfa1h yfa2h ytroh yta1h yta2h ydesh yah1h yah2h yruth yre2h yre3h yac2h yidsh ydonh ydimh yotrh yfamh y2001h y2002h y2003h y2004h y2005h y2101h y2201h y2202h y2203h y2204h y2301h y2302h y2303h y2401h y2501h y2502h y2503h y2504h y2505h y2506h y2507h y2508h y2509h y2510h y2604h y2701h y2804h y280201h y280202h y280101h y280301h y280302h y2803h yinv0101h yinv0102h yinv02h ymon0101h ymon0102h ymon02h yorfh yesp0101h yesp0102h yesph yotph yauth ysub1h ysub2h ysubh yaimh ytoth ypch y0101c y0701c y280201c y280301c y2803c yautcor ytotcor y0101ch y0701ch y280201ch y280301ch y2803ch yautcorh yaimcorh ytotcorh ypc li lp nae yae pobreza yoprcor yoprcorh ytrabajocor ytrabajocorh ymonecorh ypchtrabcor ypchautcor dau qaut dautr qautr hh_d_asis hh_d_rez hh_d_esc hh_d_mal hh_d_prevs hh_d_acc hh_d_act hh_d_cot hh_d_jub hh_d_hacina hh_d_estado hh_d_habitab hh_d_servbas hh_d_medio hh_d_equipo hh_d_tiempo hh_d_accesi hh_d_entorno hh_d_hapoyo hh_d_part hh_d_tsocial hh_d_seg hh_d_appart pobreza_multi_5d pobreza_multi_4d disc_wg depen_grado esc desercion rezago asiste educ depen activ asal contrato cotiza lugar_nac pueblos_indigenas n_ocupados n_desocupados n_inactivos conyuge_jh numper numnuc men18c may60c tipohogar tot_hog ind_hacina indsan ten_viv ten_viv_f allega_ext allega_int
1000901 100090101 1 16 2 10009 4 1630324 1 43 54 751 12041 2023-01-28 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 72 NA NA 2 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 2 1 1 0 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 1 2 16 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 1 1 1 NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 1 NA NA NA NA NA 2 2 2 2 10000 183000 1 -88 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 31 NA NA NA 1 3 NA 1 3 NA 1 2 NA 2 1 1 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 1 1 2 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 21 soplo al corazón NA NA 1 0 0 0 0 0 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 1 3 3 1 1 1 3 3 2 3 1 1 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 2 2 2 1 1 2 NA 1 2 2 2 1 3 1 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2007 1 NA NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 7 NA 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 2 1 3 1 2 2 1 1 3 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16418 NA NA NA NA NA 11408 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10000 183000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10000 199418 11408 210826 220826 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32836 0 0 0 0 0 22816 0 0 0 0 0 0 0 4000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 366000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 402836 22816 425652 150000 599652 199884 NA NA 10000 NA NA 10000 220826 411242 0 24000 0 0 435242 150000 1010894 336965 144566 216849 2.157669 468512 3 NA 411242 NA 411242 860894 137081 145081 3 2 4 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA 2 1 NA 3 NA NA 0 0 0 2 0 1 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000901 100090101 2 16 2 10009 4 1630324 1 43 NA 751 12041 2023-01-28 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 67 NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 NA 1 1 1 NA 1 2 1 2 1 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA NA Ayudante de construcción Ayudante en construcción 9 9313 -88 1 3 3 2 2 NA NA NA NA NA Construcción NA NA 6 4301 1 2 NA 2 2 0 30 3 3 NA NA 2 NA 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 1 1 1 NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 4000 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 1 NA NA NA NA NA 2 2 2 2 14000 183000 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 NA 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Cauquenes 7201 NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 2 3 3 1 1 1 3 3 2 3 1 1 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 -88 NA NA 1 2 2 2 1 1 2 NA 1 2 2 2 1 3 1 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2007 1 NA NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 7 NA 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 2 1 3 1 2 2 1 1 3 12 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16418 NA NA NA NA NA 11408 NA NA NA NA NA NA NA 4000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 14000 183000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 14000 203418 11408 214826 228826 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32836 0 0 0 0 0 22816 0 0 0 0 0 0 0 4000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 366000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 402836 22816 425652 150000 599652 199884 NA NA 14000 NA NA 14000 228826 411242 0 24000 0 0 435242 150000 1010894 336965 144566 216849 2.157669 468512 3 NA 411242 NA 411242 860894 137081 145081 3 2 4 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 NA NA 2 1 NA 1 0 NA 1 0 0 2 0 1 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000901 100090101 3 16 2 10009 4 1630324 1 44 122 751 12041 2023-01-28 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 40 NA NA 2 0 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 5 1 1 2 2 NA 1 1 0 4 4 1 1 1 1 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 12 12 NA 3 3 1 NA NA técnico de nivel superior en enfermería 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 1 NA NA NA NA NA NA Técnico(a) en enfermería Consultorio médico 3 3221 44 3 -88 -88 5 NA -88 -88 -88 -88 1 Consultorio médico NA NA 17 8602 -88 2 NA 2 2 0 30 5 2 NA 1 2 NA 1 1 2 -88 -88 -88 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 NA 2 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA 3 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 4 NA NA 1 1 NA 2 NA 11 1 3 NA 1 1 1 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA 1 1 1 1 3 2 1 2 2 2 NA NA 2 NA 1 1 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 21 síndrome vertiginoso NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 2 Talca 7101 NA 11 3 NA 15 3 3 1 1 1 3 3 2 3 1 1 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 2 2 2 1 1 2 NA 1 2 2 2 1 3 1 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2007 1 NA NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 7 NA 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 2 1 3 1 2 2 1 1 3 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32836 0 0 0 0 0 22816 0 0 0 0 0 0 0 4000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 366000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24000 402836 22816 425652 150000 599652 199884 411242 NA NA NA NA 411242 411242 411242 0 24000 0 0 435242 150000 1010894 336965 144566 216849 2.157669 468512 3 411242 411242 411242 411242 860894 137081 145081 3 2 4 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 15 NA NA 2 8 NA 1 1 -88 1 0 0 2 0 1 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000902 100090201 1 16 2 10009 4 1630324 1 51 NA 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 56 NA NA 1 0 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 2 1 0 2 2 3 1 1 1 1 2 0 4 2 NA NA NA NA 7 7 NA -88 -88 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 4 -88 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 3 3 1 1 3 3 3 4 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 3 6 3 3 3 1 5 NA NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2005 3 6 NA NA -88 1 1 2 1 1 3 NA 1 6 3 3 1 NA NA NA NA NA 3 8 1 4 8 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16418 0 16418 0 0 22636 0 0 0 0 0 0 0 0 8785 0 0 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 235556 32636 268192 0 268192 67048 NA NA NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 150000 418192 104548 144566 216849 2.639016 158465 2 NA 0 NA 0 268192 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 NA NA NA 2 -88 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 3 1 4 2 1 1 5 1 1 2 1 1 0 1
1000902 100090201 2 16 2 10009 4 1630324 1 51 131 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 25 NA NA 2 0 4 4 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 8 1 1 4 2 NA 2 2 1 NA 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 NA 1 4 NA 9 9 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 1 2 NA NA NA 16418 NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 1 2 105420 NA NA NA NA 176998 NA NA 3 NA 3 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 1 1 120000 NA NA NA NA 3 NA NA NA 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 23 2 26 NA 1 2 NA NA NA NA 1 -88 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 3 3 1 1 3 3 3 4 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 3 6 3 3 3 1 5 NA NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2005 3 6 NA NA -88 1 1 2 1 1 3 NA 1 6 3 3 1 NA NA NA NA NA 3 8 1 4 8 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16418 NA NA 11318 NA NA NA NA NA NA NA NA 8785 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25203 21318 46521 46521 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16418 0 16418 0 0 22636 0 0 0 0 0 0 0 0 8785 0 0 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 235556 32636 268192 0 268192 67048 NA NA NA NA NA NA 46521 0 0 0 0 0 0 150000 418192 104548 144566 216849 2.639016 158465 2 NA 0 NA 0 268192 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 12 2 NA 2 5 NA 3 NA NA 1 0 0 0 0 3 1 4 2 1 1 5 1 1 2 1 1 0 1
1000902 100090201 3 16 2 10009 4 1630324 1 52 NA 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 2 10 2020 1 NA 10 10 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA 2 2 2 NA 5 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 16418 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 11 3 NA NA 3 3 1 1 3 3 3 4 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 3 6 3 3 3 1 5 NA NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2005 3 6 NA NA -88 1 1 2 1 1 3 NA 1 6 3 3 1 NA NA NA NA NA 3 8 1 4 8 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16418 NA NA NA NA 11318 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16418 11318 27736 27736 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16418 0 16418 0 0 22636 0 0 0 0 0 0 0 0 8785 0 0 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 235556 32636 268192 0 268192 67048 NA NA NA NA NA NA 27736 0 0 0 0 0 0 150000 418192 104548 144566 216849 2.639016 158465 2 NA 0 NA 0 268192 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 NA NA NA NA NA 2 0 NA NA NA NA NA 0 0 0 0 3 1 4 2 1 1 5 1 1 2 1 1 0 1
1000902 100090201 4 16 2 10009 4 1630324 1 51 44 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 60 NA NA 2 1 NA 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 2 1 1 NA 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 NA NA NA NA 9 9 NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 1 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA 3 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 1 193935 NA 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 3 27 NA NA NA 1 1 NA 1 1 NA 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 1 3 1 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 15 0 0 0 0 0 0 0 1 0 psicología 8 1 9 NA NA 22 NA NA 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 8 3 3 1 1 3 3 3 4 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 6 5 1 1 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 3 6 3 3 3 1 5 NA NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2005 3 6 NA NA -88 1 1 2 1 1 3 NA 1 6 3 3 1 NA NA NA NA NA 3 8 1 4 8 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193935 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193935 0 193935 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16418 0 16418 0 0 22636 0 0 0 0 0 0 0 0 8785 0 0 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 235556 32636 268192 0 268192 67048 NA NA NA NA NA NA 193935 0 0 0 0 0 0 150000 418192 104548 144566 216849 2.639016 158465 2 NA 0 NA 0 268192 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 10 NA NA 2 3 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 3 1 4 2 1 1 5 1 1 2 1 1 0 1
1000903 100090301 1 16 2 10009 4 1630324 1 42 101 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 84 NA NA 1 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 1 1 0 2 2 1 1 2 2 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 1 NA NA NA NA NA 2 2 2 2 60000 190000 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 8 39 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 1 1 1 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 6 1 9 NA NA 1 1 NA 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Imperial 9111 NA NA NA 2 Rancagua 6101 NA 11 3 NA 15 2 4 4 1 1 4 1 4 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 5 2 3 2 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2022 4 NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 12 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 60000 190000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 60000 190000 0 190000 250000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 240000 150000 550000 183333 NA NA 60000 NA NA 60000 250000 0 0 160000 0 0 160000 150000 550000 183333 144566 216849 2.157669 254905 3 NA 0 NA 0 400000 0 53333 1 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 4 NA NA 2 1 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 3 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000903 100090301 2 16 2 10009 4 1630324 1 42 47 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 67 NA NA 2 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 NA NA 2 NA 1 1 1 NA 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 8 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 1 NA NA NA NA NA 2 2 2 2 100000 50000 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 8 20 NA NA NA 2 NA 11 2 NA 11 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 6 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Imperial 9111 NA NA NA 2 Rancagua 6101 NA 4 2 4 15 2 4 4 1 1 4 1 4 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3 1 2 NA 2 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 5 2 3 2 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2022 4 NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 100000 50000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 100000 50000 0 50000 150000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 240000 150000 550000 183333 NA NA 100000 NA NA 100000 150000 0 0 160000 0 0 160000 150000 550000 183333 144566 216849 2.157669 254905 3 NA 0 NA 0 400000 0 53333 1 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 8 NA NA 2 2 NA 3 NA NA 0 0 1 0 0 3 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000903 100090301 3 16 2 10009 4 1630324 1 42 NA 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 3 1 NA 3 1 30 NA NA 1 0 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 8 1 1 2 1 1 1 1 0 4 4 1 1 1 1 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 9 9 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 2 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA NA 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Imperial 9111 NA NA NA 2 Rancagua 6101 NA 11 3 NA 15 2 4 4 1 1 4 1 4 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 5 2 3 2 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2022 4 NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 3 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 12 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 160000 240000 0 240000 150000 550000 183333 NA NA NA NA NA NA 0 0 0 160000 0 0 160000 150000 550000 183333 144566 216849 2.157669 254905 3 NA 0 NA 0 400000 0 53333 1 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 12 NA NA 2 5 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 3 1 3 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000904 100090401 1 16 2 10009 4 1630324 1 38 81 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 2 1 NA 2 1 64 NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 NA 1 1 1 NA 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 6 6 NA 5 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA NA Auxiliar de casino Sodexo Porciones alimentos 9 9412 84 3 1 3 5 NA 1 1 4 3 1 Porcionador de alimentos para una empresa hidroeléctrica los cóndores NA NA 4 3501 4 1 NA 2 2 0 3 20 3 NA NA 2 NA 1 2 2 580000 20 240 1 2 2 2 2 2 -88 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 2 120000 NA NA NA 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 -88 NA -88 NA -88 NA NA -88 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 2000 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 4 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 1 1 2 3 3 1 4 4 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 2 NA 2 1 1 2 2 1 2 2 NA 2 3 3 1 2 3 3 1 1 1 NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1985 3 6 NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 7 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 NA 580000 NA NA NA NA NA NA 10000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 590000 2000 0 2000 592000 580000 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 590000 195935 0 195935 150000 935935 467968 580000 NA NA NA NA 590000 592000 580000 0 0 0 0 590000 150000 935935 467968 144566 216849 1.624505 576136 3 580000 580000 590000 590000 785935 295000 295000 5 3 7 4 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 5 NA NA 2 1 NA 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 2 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000904 100090401 2 16 2 10009 4 1630324 1 38 56 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 2 1 NA 2 1 62 NA NA 2 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 NA 1 1 0 2 2 3 1 3 2 2 1 0 4 2 NA NA NA NA 6 6 NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 2 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA -88 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 1 193935 NA 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 4 15 NA NA NA 1 1 NA 1 1 NA 1 2 NA 2 1 1 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 20 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 2 9 NA NA 1 1 NA 1 0 0 0 0 0 0 1 2 2 1 2 2 4 5 1 5 NA NA NA NA NA NA 5 5 NA 5 1 1 2 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 1 1 2 3 3 1 4 4 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 1 2 2 1 2 2 NA 2 3 3 1 2 3 3 1 1 1 NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1985 3 6 NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 7 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193935 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193935 0 193935 193935 580000 0 0 0 0 0 0 10000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 193935 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 590000 195935 0 195935 150000 935935 467968 NA NA NA NA NA NA 193935 580000 0 0 0 0 590000 150000 935935 467968 144566 216849 1.624505 576136 3 NA 580000 NA 590000 785935 295000 295000 5 3 7 4 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 2 2 NA NA 2 1 NA 3 NA NA 0 0 0 1 0 1 1 2 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000905 100090501 1 16 2 10009 4 1630324 1 33 43 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 1 NA NA 1 1 59 NA NA 2 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 7 NA NA NA NA NA 1 1 1 NA 1 3 2 3 2 1 2 1 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 5 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 1 -88 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA -88 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA 3 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA -88 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA 2 2 NA 2 2 1 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 130000 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 20 4 NA NA 2 NA 3 2 NA 3 1 2 2 2 1 1 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA 2 NA NA 1 1 1 1 1 1 2 NA NA 2 NA 2 NA 12 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 1 9 NA NA 1 1 NA 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 1 1 1 1 1 4 4 4 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 1 NA NA 2 NA 2 2 2 2 2 4 1 2 2 5 2 3 3 1 1 1 NA 2 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1995 1 NA NA NA -88 1 1 2 2 1 2 NA 1 7 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 8 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 130000 NA NA NA NA NA 130000 NA 0 0 130000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 130000 0 0 0 0 0 130000 0 0 0 0 130000 130000 NA NA NA NA NA 130000 130000 0 0 0 0 0 130000 150000 280000 280000 144566 216849 1.000000 280000 3 NA 0 NA 0 130000 0 130000 2 1 3 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 5 NA NA 2 1 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 2 1 1 0 0
1000906 100090601 1 16 2 10009 4 1630324 1 56 84 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 34 NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 1 1 1 NA 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 9 9 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA NA Guardia de seguridad Vigilancia de termoeléctrica 5 5414 60 1 2 3 5 NA 1 2 3 2 1 Termoeléctrica NA NA 4 3501 2 2 NA 2 2 0 15 5 4 NA NA 2 NA 1 1 1 520000 20 240 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA NA 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 2 4 4 1 1 4 4 1 4 4 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1 NA NA 1 1 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 2 2 3 2 8 NA NA NA 4 NA 3 NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 4 2 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 12 1 1 1 NA 520000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 520000 NA 0 0 520000 970000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 970000 0 0 0 150000 1120000 280000 520000 NA NA NA NA 520000 520000 970000 0 0 0 0 970000 150000 1120000 280000 144566 216849 2.639016 424401 3 520000 970000 520000 970000 970000 242500 242500 5 3 6 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 NA NA 2 5 NA 1 1 1 1 0 0 2 0 0 1 4 1 1 0 3 1 1 1 3 2 0 0
1000906 100090601 2 16 2 10009 4 1630324 1 56 78 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 30 NA NA 2 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 1 1 0 2 2 1 1 1 1 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 9 9 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA NA Panadero(a) Hacer pan 7 7512 44 1 1 3 5 NA 1 1 1 1 1 Hostería y es donde hospedan personas y le entregan el servicio de alimentación NA NA 9 5501 1 2 NA 2 2 0 15 5 2 NA 1 2 NA 1 1 1 450000 20 166 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA 3 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA NA 2 NA 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 17 4 NA NA 1 2 NA NA NA NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Chillán 16101 NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 1 4 4 1 1 4 4 1 4 4 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 1 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 2 2 3 2 8 NA NA NA 4 NA 3 NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 4 2 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 12 1 1 2 NA 450000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 450000 NA 0 0 450000 970000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 970000 0 0 0 150000 1120000 280000 450000 NA NA NA NA 450000 450000 970000 0 0 0 0 970000 150000 1120000 280000 144566 216849 2.639016 424401 3 450000 970000 450000 970000 970000 242500 242500 5 3 6 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 NA NA 2 5 NA 1 1 1 1 0 0 2 0 0 1 4 1 1 0 3 1 1 1 3 2 0 0
1000906 100090601 3 16 2 10009 4 1630324 1 56 NA 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 13 1 2009 2 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 2 NA 1 1 1 NA 4 4 1 1 1 1 1 1 NA NA 1 NA NA NA 7 NA 7 8 NA 8 NA NA NA NA NA NA Escuela Ñiquen Estacion Ñiquen Estacion 16303 NA 3801 NA 6 1 1 3 1 1 2 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA NA 2 NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 7 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Chillán 16101 NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 4 4 1 1 4 4 1 4 4 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 1 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 2 2 3 2 8 NA NA NA 4 NA 3 NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 4 2 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 970000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 970000 0 0 0 150000 1120000 280000 NA NA NA NA NA NA 0 970000 0 0 0 0 970000 150000 1120000 280000 144566 216849 2.639016 424401 3 NA 970000 NA 970000 970000 242500 242500 5 3 6 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NA NA NA -1 1 2 1 NA NA NA NA 0 0 2 0 0 1 4 1 1 0 3 1 1 1 3 2 0 0
1000906 100090601 4 16 2 10009 4 1630324 1 57 NA 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 4 1 NA 4 1 4 1 2018 2 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 2 NA 1 1 1 NA 4 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA 4 NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA Escuela Ñiquen Estacion Ñiquen Estacion 16303 NA 3801 NA 6 1 1 3 1 1 2 1 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 176998 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 3 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 11 3 NA NA 4 4 1 1 4 4 1 4 4 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 1 1 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 2 2 3 2 8 NA NA NA 4 NA 3 NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 3 4 2 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 970000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 970000 0 0 0 150000 1120000 280000 NA NA NA NA NA NA 0 970000 0 0 0 0 970000 150000 1120000 280000 144566 216849 2.639016 424401 3 NA 970000 NA 970000 970000 242500 242500 5 3 6 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NA NA NA NA NA 1 0 1 NA NA NA NA 0 0 2 0 0 1 4 1 1 0 3 1 1 1 3 2 0 0
1000907 100090701 1 16 2 10009 4 1630324 1 38 52 751 12041 2023-01-28 1 2 4 4 2 1 NA 2 1 73 NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 NA 1 1 1 NA 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 8 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 4000 2 NA NA NA NA NA 2 176998 1 70336 NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 2 1 NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 1 1 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 43 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 2 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 NA 1 9 NA NA 3 1 NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Parral 7404 NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 8 1 1 1 1 1 1 3 4 3 4 1 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 2 NA 2 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 1 2 3 1 1 1 2 NA 3 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1985 1 NA NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 6 3 2 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 3 4 2 1 1 3 12 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 4000 NA NA NA 5861 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 203778 0 203778 203778 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4000 0 0 0 11722 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 387834 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 403556 0 403556 150000 553556 276778 NA NA NA NA NA NA 203778 0 0 0 0 0 0 150000 553556 276778 144566 216849 1.624505 340754 3 NA 0 NA 0 403556 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 NA NA 2 2 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000907 100090701 2 16 2 10009 4 1630324 1 38 NA 751 12041 2023-01-28 1 2 4 4 2 1 NA 2 1 67 NA NA 2 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 NA 1 1 0 2 2 1 1 1 1 1 1 0 1 2 NA NA NA NA 9 9 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 6 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 1 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 1 70336 NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 2 1 NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 1 1 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 22 NA NA NA 1 1 NA 1 1 NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA 2 NA 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 1 NA NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 8 1 1 1 1 1 1 3 4 3 4 1 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 3 2 1 2 3 1 1 1 2 NA 3 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1985 1 NA NA NA 150000 1 1 2 1 1 1 NA 1 6 3 2 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 3 4 2 1 1 3 12 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 5861 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 199778 0 199778 199778 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4000 0 0 0 11722 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 387834 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 403556 0 403556 150000 553556 276778 NA NA NA NA NA NA 199778 0 0 0 0 0 0 150000 553556 276778 144566 216849 1.624505 340754 3 NA 0 NA 0 403556 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 NA NA 2 3 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0
1000908 100090801 1 16 2 10009 4 1630324 1 42 60 751 12041 2022-12-29 1 2 4 4 2 1 NA 2 1 68 NA NA 2 0 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 NA 1 1 0 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 NA NA NA NA 7 7 NA 5 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 2 2 1 3 2 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA 2 NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 176998 2 NA NA NA NA NA 2 NA 2 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 3 NA 2 1 NA NA NA NA 2 2 2 2 NA NA NA NA 1 1 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 8 13 NA NA NA 1 3 NA 1 2 NA 1 2 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 1 1 1 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 2 NA NA 1 1 2 NA 12 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 1 9 NA NA 22 NA NA 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 2 Cauquenes 7201 NA NA NA 1 NA NA 11 3 NA 15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 2 2 2 2 NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA NA NA 2 NA 2 2 1 2 2 NA 1 2 2 2 2 3 2 1 1 2 NA 4 NA 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2003 3 6 NA NA 150000 1 1 1 1 1 1 NA 1 7 NA 6 2 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 12 1 1 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193917 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 193917 0 193917 193917 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 193935 0 0 193917 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 387852 0 387852 150000 537852 268926 NA NA NA NA NA NA 193917 0 0 0 0 0 0 150000 537852 268926 144566 216849 1.624505 331087 3 NA 0 NA 0 387852 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 NA NA 2 1 NA 3 NA NA 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 1 3 1 1 1 1 1 0 0

https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2022/Informe%20IPM%20-%20PNUD%20-%20CASEN%202022.pdf

En Chile, la primera versión de pobreza multidimensional consideró cuatro dimensiones y se publicó en 2014 a partir de la encuesta CASEN 2013. Actualmente, mide cinco dimensiones (educación; salud; trabajo y seguridad social; vivienda y entorno; y redes y cohesión social, que se agregó posteriormente y 15 indicadores y sus respectivos criterios de cumplimiento.

Para definir si un hogar se encuentra en pobreza, las dimensiones tradicionales se ponderan por 22,5%, mientras la dimensión “redes y cohesión social” por un 10%. Dentro de cada dimensión, los indicadores pesan lo mismo. De esta forma, un hogar es pobre multidimensional si presenta un 22,5% o más de carencias entre los distintos indicadores.

knitr::include_graphics("pobreza_multidimensional.jpg")

https://lyd.org/wp-content/uploads/2023/09/TP-1611-POBREZA-MULTIDIMENSIONAL.pdf

En la Casen 2022, la variable que acuña este concepto es pobreza_multi_5d. Pero esta variable es dicotomica. Para obtener un grado mas preciso de la pobreza de las personas consideraremos la variable y1 de la Casen 2022 que se refiere al ingreso autónomo del hogar. Este ingreso incluye todas las fuentes de ingresos que no dependen de transferencias del gobierno, como salarios, ingresos por cuenta propia, rentas, pensiones, entre otros. Pero hay un problema: en la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen), el ingreso autónomo del hogar (y1) se asigna a todos los miembros del hogar. Esto significa que cada persona en el hogar tendrá el mismo valor de y1, que representa el ingreso autónomo total del hogar dividido entre todos los miembros. Mas preciso es utilizar la variable ytot: es la variable que registra el ingreso laboral individual. Esta variable incluye los ingresos provenientes del trabajo asalariado y por cuenta propia de cada persona encuestada. La variable ytot en la Casen 2022 representa el ingreso total individual de cada persona, independientemente de lo que ganen los otros miembros de su hogar. Esto significa que ytot incluye todos los ingresos que una persona específica recibe de diversas fuentes, como salarios, pensiones, rentas, etc.

3 Promedios de ingreso por comuna en la RM

De la Casen 2022 podemos extraer el promedio de la variable Ingresos Totales (ytot) por comuna.

Promedio de ytot comunales
estrato_modificado promedio_ytot
13101 599811.8
13102 361152.6
13103 311331.4
13104 309973.5
13105 290598.3
13106 398257.7
13107 490470.0
13108 359515.1
13109 427685.7
13110 462123.6
13111 281223.8
13112 227808.5
13113 903072.6
13114 1316955.9
13115 954890.0
13116 273187.5
13117 288967.5
13118 540346.1
13119 403683.6
13120 1044917.7
13121 317273.1
13122 500039.0
13123 1528088.9
13124 364530.7
13125 354574.6
13126 394419.4
13127 385726.9
13128 254132.0
13129 334856.7
13130 633144.2
13131 308448.0
13132 1740805.7
13201 358191.5
13202 460026.1
13203 389122.8
13301 406682.6
13302 301615.2
13303 292155.2
13401 329406.7
13402 327749.8
13403 345417.3
13404 331351.5
13501 359697.8
13502 343645.0
13503 340839.3
13504 294491.3
13505 441440.4
13601 363865.8
13602 257095.0
13603 346594.7
13604 391105.7
13605 377478.7

4 Data del shp de las comunas de la RM

## Reading layer `Comunal' from data source 
##   `C:\Users\chris\OneDrive\Documentos\GitHub\R\R_13_comunal' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 52 features and 6 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -71.71523 ymin: -34.29102 xmax: -69.76961 ymax: -32.92194
## Geodetic CRS:  SIRGAS 2000
data del shp de la RM
CUT N_REGION N_PROVINCI N_COMUNA SHAPE_Leng SHAPE_Area geometry
13101 METROPOLITANA SANTIAGO SANTIAGO 0.2430931 0.0022420 POLYGON ((-70.66533 -33.428…
13102 METROPOLITANA SANTIAGO CERRILLOS 0.2047067 0.0016284 POLYGON ((-70.71265 -33.481…
13103 METROPOLITANA SANTIAGO CERRO NAVIA 0.1701803 0.0010760 POLYGON ((-70.71927 -33.413…
13104 METROPOLITANA SANTIAGO CONCHALÍ 0.1380558 0.0010767 POLYGON ((-70.69041 -33.365…
13105 METROPOLITANA SANTIAGO EL BOSQUE 0.1508066 0.0013875 POLYGON ((-70.65469 -33.548…
13106 METROPOLITANA SANTIAGO ESTACIÓN CENTRAL 0.1902486 0.0013924 POLYGON ((-70.67958 -33.443…
13107 METROPOLITANA SANTIAGO HUECHURABA 0.3262509 0.0043505 POLYGON ((-70.66312 -33.329…
13108 METROPOLITANA SANTIAGO INDEPENDENCIA 0.1125824 0.0007132 POLYGON ((-70.66093 -33.399…
13109 METROPOLITANA SANTIAGO LA CISTERNA 0.1256865 0.0009688 POLYGON ((-70.64463 -33.517…
13110 METROPOLITANA SANTIAGO LA FLORIDA 0.5036352 0.0068761 POLYGON ((-70.4562 -33.4948…
13111 METROPOLITANA SANTIAGO LA GRANJA 0.1354562 0.0009796 POLYGON ((-70.60986 -33.537…
13112 METROPOLITANA SANTIAGO LA PINTANA 0.2598438 0.0029599 POLYGON ((-70.63212 -33.558…
13113 METROPOLITANA SANTIAGO LA REINA 0.2442629 0.0022734 POLYGON ((-70.53882 -33.430…
13114 METROPOLITANA SANTIAGO LAS CONDES 0.5196343 0.0096027 POLYGON ((-70.47951 -33.364…
13115 METROPOLITANA SANTIAGO LO BARNECHEA 1.4782716 0.0990925 POLYGON ((-70.32034 -33.105…
13116 METROPOLITANA SANTIAGO LO ESPEJO 0.1117350 0.0007997 POLYGON ((-70.68305 -33.506…
13117 METROPOLITANA SANTIAGO LO PRADO 0.1073659 0.0006362 POLYGON ((-70.72952 -33.436…
13118 METROPOLITANA SANTIAGO MACUL 0.1513348 0.0012458 POLYGON ((-70.57651 -33.469…
13119 METROPOLITANA SANTIAGO MAIPÚ 0.6217812 0.0133608 POLYGON ((-70.77548 -33.458…
13120 METROPOLITANA SANTIAGO ÑUÑOA 0.1771147 0.0016363 POLYGON ((-70.57808 -33.436…
13121 METROPOLITANA SANTIAGO PEDRO AGUIRRE CERDA 0.1279853 0.0008497 POLYGON ((-70.65486 -33.476…
13122 METROPOLITANA SANTIAGO PEÑALOLÉN 0.3747469 0.0052021 POLYGON ((-70.56202 -33.462…
13123 METROPOLITANA SANTIAGO PROVIDENCIA 0.1607606 0.0013964 POLYGON ((-70.60649 -33.409…
13124 METROPOLITANA SANTIAGO PUDAHUEL 0.7201757 0.0191243 POLYGON ((-70.78914 -33.361…
13125 METROPOLITANA SANTIAGO QUILICURA 0.3536723 0.0055535 POLYGON ((-70.69284 -33.323…
13126 METROPOLITANA SANTIAGO QUINTA NORMAL 0.1762608 0.0011459 POLYGON ((-70.70646 -33.407…
13127 METROPOLITANA SANTIAGO RECOLETA 0.1812441 0.0015303 POLYGON ((-70.6202 -33.3974…
13128 METROPOLITANA SANTIAGO RENCA 0.2916073 0.0023027 POLYGON ((-70.69355 -33.381…
13129 METROPOLITANA SANTIAGO SAN JOAQUÍN 0.1351017 0.0009653 POLYGON ((-70.6232 -33.4743…
13130 METROPOLITANA SANTIAGO SAN MIGUEL 0.1289431 0.0009331 POLYGON ((-70.64197 -33.476…
13131 METROPOLITANA SANTIAGO SAN RAMÓN 0.1114379 0.0006095 POLYGON ((-70.63742 -33.518…
13132 METROPOLITANA SANTIAGO VITACURA 0.2629026 0.0027558 POLYGON ((-70.57395 -33.354…
13201 METROPOLITANA CORDILLERA PUENTE ALTO 0.4981089 0.0085732 POLYGON ((-70.50386 -33.545…
13202 METROPOLITANA CORDILLERA PIRQUE 1.0290663 0.0433233 POLYGON ((-70.44383 -33.579…
13203 METROPOLITANA CORDILLERA SAN JOSÉ DE MAIPO 4.7493756 0.4848511 POLYGON ((-70.0312 -34.2883…
13301 METROPOLITANA CHACABUCO COLINA 1.6920071 0.0938202 POLYGON ((-70.5963 -32.9513…
13302 METROPOLITANA CHACABUCO LAMPA 1.0467161 0.0435692 POLYGON ((-70.79418 -33.171…
13303 METROPOLITANA CHACABUCO TILTIL 1.3301477 0.0631694 POLYGON ((-70.73267 -32.924…
13401 METROPOLITANA MAIPO SAN BERNARDO 0.8517584 0.0148592 POLYGON ((-70.7063 -33.5314…
13402 METROPOLITANA MAIPO BUIN 0.8841641 0.0211662 POLYGON ((-70.63144 -33.645…
13403 METROPOLITANA MAIPO CALERA DE TANGO 0.4451416 0.0071085 POLYGON ((-70.76905 -33.571…
13404 METROPOLITANA MAIPO PAINE 1.6253302 0.0660349 POLYGON ((-70.61889 -33.738…
13501 METROPOLITANA MELIPILLA MELIPILLA 2.3384856 0.1315322 POLYGON ((-70.99719 -33.539…
13502 METROPOLITANA MELIPILLA ALHUÉ 1.5536435 0.0824572 POLYGON ((-71.00857 -33.892…
13503 METROPOLITANA MELIPILLA CURACAVÍ 1.5313492 0.0672335 POLYGON ((-70.99774 -33.198…
13504 METROPOLITANA MELIPILLA MARÍA PINTO 1.0994862 0.0382767 POLYGON ((-71.26481 -33.410…
13505 METROPOLITANA MELIPILLA SAN PEDRO 1.6313178 0.0767968 POLYGON ((-71.53569 -33.763…
13601 METROPOLITANA TALAGANTE TALAGANTE 0.6883084 0.0123092 POLYGON ((-70.85391 -33.634…
13602 METROPOLITANA TALAGANTE EL MONTE 0.4983978 0.0111661 POLYGON ((-70.98765 -33.616…
13603 METROPOLITANA TALAGANTE ISLA DE MAIPO 0.8089634 0.0184228 POLYGON ((-70.88732 -33.700…
13604 METROPOLITANA TALAGANTE PADRE HURTADO 0.5094662 0.0078711 POLYGON ((-70.90757 -33.510…
13605 METROPOLITANA TALAGANTE PEÑAFLOR 0.3956494 0.0067356 POLYGON ((-70.8554 -33.5758…

https://www.ine.gob.cl/herramientas/portal-de-mapas/geodatos-abiertos

5 Visualizar por comuna

Podemos visualizar y_tot por comuna en la Region Metropolitana uniendo las tablas por el codigo comunal.

6 Sacamos outliers windorizando.

Winsorizamos los datos en los percentiles 5% y 95%. Esto significa que cualquier valor de promedio_ytot por debajo del percentil 5% se reemplaza con el valor del percentil 5%, y cualquier valor por encima del percentil 95% se reemplaza con el valor del percentil 95%.

7 Mapa de las comunas por nivel de ingreso ytot.

8 La Casen no es representativa a nivel comunal.

9 Censo y pobreza.

Con el Censo tenemos acceso a variables a nivel de manzana en las zonas urbanas de Chile aunque son mucho menos que las que podemos obtener de la Casen. Sin embargo, podemos utilizarlas parara hacer una estimación del nivel socio-económico de las personas utilizando un indice que contemple las diferentes dimensiones a la pobreza a las que podemos acceder a este nivel.

Indice de pobreza censal: IPC = (IS+ITV+IMV)/3

Las dimensiones que podemos establecer son:

1 Indicador social. (IS)

IS = (2dh+dm+do)/3

1.1 “Densidad habitacional” (dh): PERSONAS/VPOMP Este término se refiere a la cantidad de personas que viven en una vivienda por manzana. 1.2 “Densidad migratoria” (dm): INMIGRANTES/PERSONAS Este concepto describe la concentración de personas inmigrantes en una determinada manzana. 1.3 “Densidad originaria” (do): PUEBLO/PERSONAS Este concepto describe la concentración de personas pertenecientes a pueblos originarios en una determinada manzana.

2 Indicador tipo de vivienda. (ITV)

ITV = (P01_3 + P01_4 + P01_5 + P01_6 + P01_7)/(P01_1 + P01_2 + P01_3 + P01_4 + P01_5 + P01_6 + P01_7)

P01 Tipo de vivienda particular 1 “Casa” 2 “Departamento en edificio” 3 “Vivienda tradicional indígena (ruka, pae pae u otras)” 4 “Pieza en casa antigua o en conventillo” 5 “Mediagua, mejora, rancho o choza” 6 “Móvil (carpa, casa rodante o similar)” 7 Tipo de vivienda particular “Otro”

3 Indicador materialidad de la vivienda. (IMV)

IMV = (imme + imct + imcp + ioav)/4

3.1 Indicador material de los muros exteriores (P03A)

imme = (P03A_1 + P03A_2 + P03A_3 + P03A_4 + P03A_5 + P03A_6)/6

1 Hormigón armado
2 Albañilería: bloque de cemento, piedra o ladrillo entero 3 Tabique forrado por ambas caras (madera o acero) 4 Tabique sin forro interior (madera u otro) 5 Adobe, barro, quincha, pirca u otro artesanal tradicional 6 Materiales precarios (lata, cartón, plástico, etc.)

3.2 Indicador Material en la cubierta del techo (P03B)

imct = (P03B_1 + P03B_2 + P03B_3 + P03B_4 + P03B_5 + P03B_6 + P03B_7)/7

1 Tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas 2 Losa hormigón 3 Planchas metálicas de zinc, cobre, etc. o fibrocemento (tipo pizarreño) 4 Fonolita o plancha de fieltro embreado 5 Paja, coirón, totora o caña 6 Materiales precarios (lata, cartón, plásticos, etc.) 7 Sin cubierta sólida de techo

3.3 Indicador Material de construcción del piso (P03C)

imcp = (P03C_1 + P03C_2 + P03C_3 + P03C_4 + P03C_5)/5

1 Parquet, piso flotante, cerámico, madera, alfombra, flexit, cubrepiso u otro similar, sobre radier o vigas de madera 2 Radier sin revestimiento 3 Baldosa de cemento 4 Capa de cemento sobre tierra 5 Tierra

3.4 Indicador Origen del agua de la vivienda (P05)

ioav = (P05_1 + P05_2 + P05_3 + P05_4)/4

1 Cantidad de viviendas que declaran que el origen del agua es de red pública 2 Cantidad de viviendas que declaran que el origen del agua es de pozo o noria 3 Cantidad de viviendas que declaran que el origen del agua es de camión aljibe 4 Cantidad de viviendas que declaran que el origen del agua es de río, vertiente, estero, canal, lago, etc.

10 Implementación.

Aplicaremos los indicadores a la comuna de Ñuñoa, la cual tiene la particularidad de contener varias clases sociales dentro de ella. Si nuestro marco teórico es correcto, podremos ver una clara diferenciación en las manzanas existentes entre su sector nororiente y las que existen en el sur y sur poniente.

1 Indicador social. (IS)

IS = (3dh+dm+do)/3

10.1 Llamemos a nuestra base de datos.

https://www.ine.gob.cl/herramientas/portal-de-mapas/geodatos-abiertos

Manzana_Urbana_subset es la base de datos original

IS = (3dh+dm+do)/3

IS = (3*TOTAL_PERS/TOTAL_VIV_+PERSONAS_E/TOTAL_PERS+PUEBLOS_IN/TOTAL_PERS)/3

Ahora normalizaremos IS y reemplazaremos sus outliers con el metodo del Rango Intercuartílico (IQR)

2 Indicador tipo de vivienda. (ITV)

ITV = (P01_1 + P01_2)/(P01_1 + P01_2 + P01_3 + P01_4 + P01_5 + P01_6 + P01_7)

P01 Tipo de vivienda particular 1 “Casa” 2 “Departamento en edificio” 3 “Vivienda tradicional indígena (ruka, pae pae u otras)” 4 “Pieza en casa antigua o en conventillo” 5 “Mediagua, mejora, rancho o choza” 6 “Móvil (carpa, casa rodante o similar)” 7 Tipo de vivienda particular “Otro”

10.2 Llamemos a nuestra base de datos.

3 Indicador materialidad de la vivienda. (IMV)

IMV = (imme + imct + imcp + ioav)/4

3.1 Indicador material de los muros exteriores

imme = (VIV_PARED_ + VIV_PARED1 + VIV_PARE_1 + VIV_PARE_2 + VIV_PARE_3 + VIV_PARE_4)/(VIV_PARED_ + VIV_PARED1)

3.2 Indicador Material en la cubierta del techo (P03B)

imct = (VIV_TECHO_ + VIV_TECHO1 + VIV_TECH_1 + VIV_TECH_2 + VIV_TECH_3 + VIV_TECH_4 + VIV_TECH_5)/(VIV_TECHO_ + VIV_TECHO1)

3.3 Indicador Material de construcción del piso (P03C)

imcp = (VIV_PISO_P + VIV_PISO_R + VIV_PISO_B + VIV_PISO_C + VIV_PISO_T)/VIV_PISO_P

3.4 Indicador Origen del agua de la vivienda (P05)

ioav = (VIV_AGUA_R + VIV_AGUA_P + VIV_AGUA_C + VIV_AGUA_1)/(VIV_AGUA_R)

10.3 Llamemos a nuestra base de datos.

11 Método de estimación en áreas pequeñas (Small Area Estimation, SAE)

  1. Recolección de Datos Datos de la Casen Acceso a Datos: Asegúrate de tener acceso a los datos de la Casen 2022, que incluyen información sobre ingresos, educación, salud, vivienda y empleo a nivel comunal. Variables de Pobreza: Identifica las variables específicas de pobreza que utilizarás, como la tasa de pobreza por ingresos y la pobreza multidimensional. Datos del Censo Acceso a Datos: Obtén los datos del Censo 2017 a nivel de manzana. Estos datos deben incluir variables demográficas y socioeconómicas detalladas. Variables Relevantes: Selecciona las variables del censo que se correlacionan con la pobreza, como ingreso promedio, nivel educativo, tipo de vivienda, acceso a servicios básicos, etc.
  2. Selección de Variables del Censo Variables Socioeconómicas Ingreso Promedio: Nivel de ingresos de los hogares en cada manzana. Nivel Educativo: Porcentaje de personas con educación primaria, secundaria y superior. Ocupación: Distribución de la población según su ocupación (empleados, desempleados, trabajadores informales). Variables Demográficas Edad y Género: Distribución de la población por edad y género. Tamaño del Hogar: Número promedio de personas por hogar. Acceso a Servicios Acceso a Agua Potable: Porcentaje de hogares con acceso a agua potable. Acceso a Electricidad: Porcentaje de hogares con acceso a electricidad. Acceso a Saneamiento: Porcentaje de hogares con acceso a servicios de saneamiento.
  3. Modelado Estadístico Modelo de Regresión Selección del Modelo: Utiliza un modelo de regresión lineal o logística para relacionar las variables del censo con los datos de pobreza de la Casen. Ajuste del Modelo: Ajusta el modelo utilizando los datos comunales de la Casen para estimar los parámetros que mejor expliquen la pobreza. Estimación de Parámetros Entrenamiento del Modelo: Entrena el modelo con los datos comunales para obtener los coeficientes de las variables seleccionadas. Validación del Modelo: Realiza validaciones cruzadas para asegurar la precisión del modelo.
  4. Aplicación del Modelo Predicción a Nivel de Manzana Aplicación del Modelo: Aplica el modelo ajustado a los datos del censo a nivel de manzana para predecir la pobreza en cada manzana. Generación de Estimaciones: Genera estimaciones de pobreza para cada manzana utilizando los coeficientes obtenidos del modelo. Validación Comparación de Resultados: Compara las predicciones con datos conocidos o realiza validaciones cruzadas para verificar la precisión del modelo. Ajustes Necesarios: Realiza ajustes en el modelo si es necesario para mejorar la precisión.
  5. Visualización y Análisis Mapas Interactivos Herramientas de Visualización: Utiliza herramientas como Leaflet, Mapbox o ArcGIS para crear mapas interactivos que muestren la distribución de la pobreza a nivel de manzana. Capas de Datos: Añade capas de datos para visualizar diferentes variables socioeconómicas y demográficas. Análisis de Resultados Identificación de Patrones: Analiza los patrones y tendencias en la distribución de la pobreza para identificar áreas de intervención. Generación de Informes: Crea informes detallados con gráficos y estadísticas relevantes para presentar los resultados. Ejemplo Práctico Supongamos que estás trabajando en una comuna específica y deseas estimar la pobreza a nivel de manzana. Primero, ajustas un modelo de regresión utilizando los datos comunales de la Casen, donde la variable dependiente es la tasa de pobreza y las variables independientes son las seleccionadas del censo (ingreso promedio, nivel educativo, tipo de vivienda, etc.). Luego, aplicas este modelo a los datos del censo a nivel de manzana para obtener estimaciones de pobreza en cada manzana. Finalmente, visualizas los resultados en un mapa interactivo, permitiendo identificar las áreas con mayores niveles de pobreza y planificar intervenciones específicas.

Herramientas y Tecnologías Recomendadas R y Python: Para el análisis de datos y modelado estadístico. Leaflet, Mapbox, ArcGIS: Para la visualización geoespacial. PostgreSQL con PostGIS: Para el almacenamiento y manejo de datos geoespaciales. Shiny ® o Dash (Python): Para crear aplicaciones web interactivas. Este enfoque te permitirá obtener una visión detallada y precisa de la distribución de la pobreza a nivel granular, facilitando la toma de decisiones informadas y la implementación de políticas públicas más efectivas.